# GenAI Engineer (m/w/d)

Source: https://realanalystjobs.com/job/genai-engineer-m-w-d-machine-learning-reply-ceca7b08
GenAI Engineer (m/w/d) at Machine Learning Reply, an on-site role based in Munich, Germany. Posted on 24 September 2026, read from Machine Learning Reply's own careers page (Recruitee), which RealAnalystJobs re-checks daily and removes the role when it closes.

Updated 15 November 2026.

## Key facts

- Company: [Machine Learning Reply](https://realanalystjobs.com/companies/machine-learning-reply)
- Location: Munich, Germany
- Work mode: On-site
- Posted: Sep 24, 2026
- Employment type: Full time
- Source: Machine Learning Reply's careers page (Recruitee), re-checked daily

Skills: RAG, Agents, Fine-tuning, Prompt engineering, LLM, NLP, Hugging Face, LangChain, [Python](https://realanalystjobs.com/skills/python), Rust, AWS, Azure, GCP, Spark, [SQL](https://realanalystjobs.com/skills/sql)

## About this role

Aufgaben

• Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.

• Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.

• Die Arbeit an komplexen KI-Projekten , die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.

• Du nutzt deine Kommunikationsstärke , um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.

• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg , z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.

• Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.

• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten , z. B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel

• Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs

• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Deutschlandticket

• Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches

• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen , Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL

• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken

• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure , Containerisierung und Deployment von KI-Modellen

• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch

• Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären

• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken - von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren - mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Description from Machine Learning Reply's public careers feed, reproduced so you can read the role here. Apply on the company's own site; Real Analyst Jobs never submits anything for you.

## How to apply

Open [this role on Real Analyst Jobs](https://realanalystjobs.com/job/genai-engineer-m-w-d-machine-learning-reply-ceca7b08) and use Apply now there to reach the employer's application. The listing is re-checked against Machine Learning Reply's careers page daily and removed when it closes.

## Machine Learning Reply

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## Sources and links

- [This role on Real Analyst Jobs](https://realanalystjobs.com/job/genai-engineer-m-w-d-machine-learning-reply-ceca7b08)
- [Machine Learning Reply on Real Analyst Jobs](https://realanalystjobs.com/companies/machine-learning-reply)
- [All analyst jobs](https://realanalystjobs.com/jobs)