# Machine Learning Engineer Source: https://realanalystjobs.com/job/machine-learning-engineer-capgemini-8e1f3fdc Machine Learning Engineer at Capgemini, an on-site role based in Toulouse, France. First seen on RealAnalystJobs on 15 November 2026, read from Capgemini's own careers page (Capgemini), which RealAnalystJobs re-checks daily and removes the role when it closes. Updated 15 November 2026. ## Key facts - Company: [Capgemini](https://realanalystjobs.com/companies/capgemini) - Location: Toulouse, France - Work mode: On-site - First seen: Nov 15, 2026 - Employment type: Full time - Source: Capgemini's careers page (Capgemini), re-checked daily Skills: [Python](https://realanalystjobs.com/skills/python), Snowflake, AWS, Azure ## Visa sponsorship The posting does not say. Capgemini had H-1B petitions approved for 2,110 workers in fiscal year 2026 (USCIS). That is history, not a promise for this role. [See the record](https://realanalystjobs.com/companies/capgemini#h1b-record) ## About this role Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif Vos missions En tant que Machine Learning / MLOps engineer, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants : • Industrialiser les modèles de Machine Learning et les solutions d'IA développés par les équipes Data Science et IA. • Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés de Machine Learning, MLOps et LLMOps. • Développer et exposer des API et services de prédiction permettant l'intégration des modèles dans les applications métiers. • Automatiser le déploiement, le monitoring et l'exploitation des modèles tout au long de leur cycle de vie. • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions d'IA en environnement de production. • Concevoir et contribuer à l'architecture de plateformes Data & AI sur des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP). • Industrialiser les Proofs of Concept (PoC) Data & IA afin de les transformer en solutions robustes et pérennes. • Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD, de l'observabilité et de l'automatisation des déploiements. Votre profil • Vous possédez une expérience significative d'environ 5 ans dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science. • Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…) • Vous disposez d’une expérience des environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform) et des pratiques DevOps/MLOps. • Vous avez un esprit analytique, une capacité à résoudre des problématiques complexes et une aptitude à travailler en équipe. • Vous savez utiliser l’IA générative de manière responsable, évaluer la pertinence des résultats produits et intégrer ces capacités dans la création de valeur pour les métiers. • Expérience des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG ou des systèmes multi-agents. • Maîtrise de Docker, Kubernetes, Databricks, MLflow, Kubeflow ou Azure ML. • Expérience acquise dans un environnement de conseil ou au contact direct des clients. Quelques raisons de nous rejoindre • Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution. • Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation. • Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…). • Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...). Capgemini, partenaire de la transformation business et technologique de ses clients, les accompagne dans leur transition vers un monde plus digital et durable, tout en créant un impact positif pour la société. Le Groupe, responsable et multiculturel, rassemble 340 000 collaborateurs dans plus de 50 pays. Depuis plus de 55 ans, ses clients lui font confiance pour répondre à l'ensemble de leurs besoins grâce à la technologie. Capgemini propose des services et solutions de bout en bout, allant de la stratégie et du design jusqu'à l'ingénierie, en tirant parti de ses compétences de pointe en intelligence artificielle et IA générative, en cloud, et en data, ainsi que de son expertise sectorielle et de son écosystème de partenaires. Description from Capgemini's public careers feed, reproduced so you can read the role here. Apply on the company's own site; Real Analyst Jobs never submits anything for you. ## How to apply Open [this role on Real Analyst Jobs](https://realanalystjobs.com/job/machine-learning-engineer-capgemini-8e1f3fdc) and use Apply now there to reach the employer's application. The listing is re-checked against Capgemini's careers page daily and removed when it closes. ## Capgemini 222 open analyst roles on Real Analyst Jobs. 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