ABL - Machine Learning Engineer

Posición: ABL – Machine Learning Ubicación de la posición: CDMX Modalidad de trabajo: Hibrido Industria – Sector: Bancario Tus Funciones: • Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas Conocimientos y experiencia necesaria: • Machine Learning / IA • Machine Learning supervisado y no supervisado. • Modelos de clasificación, regresión y clustering. • Feature Engineering. • Evaluación y validación de modelos. • Hyperparameter Tuning. • Cross Validation. • Lenguajes • Python (indispensable). • SQL avanzado. • Frameworks y Librerías • Scikit-Learn. • TensorFlow o PyTorch. • Pandas. • NumPy. • Procesamiento de Datos • ETL y preparación de datos. • Manejo de datasets estructurados y semiestructurados. • Data Wrangling y Data Quality. • Cloud y Big Data Habilidades: Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados Tu carrera en Capgemini • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini. • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas. • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado. • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley. • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey. • Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore. Te encantará trabajar en Capgemini porque: • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales. • Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión. • Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera. “En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante Job Description The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems. Job Description - Grade Specific The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems