Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI-powered solutions und intelligente Produkt-Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln. Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI-Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI-Applications und der Überführung von AI-Capabilities in skalierbare Produkte. In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI-Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen. Aufgaben Als Junior AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören: • Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen • Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services • Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme • Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen • Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen • Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken • Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments Benefits • HYBRIDES ARBEITEN • FIRMEN EVENTS • EXPERTEN NETZWERK • ZERTIFIZIERUNGEN • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung , innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket • Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Anforderungen • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich • Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen • Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG , Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien • Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) • Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) • Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest • Enterprise AI Knowledge Assistants • AI Copilots für interne Business-Tools • Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten • Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs • AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows