About this role
Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — іншими словами, компанія, яка будує компанії. З нами фаундери створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших.
Скеларівці будують tech-продукти, які здобувають відзнаки від Product Hunt, The Webby Awards та отримують тисячі позитивних відгуків на TrustPilot. Загалом tech-продуктами наших бізнесів користуються 10+ млн людей у світі. Усе завдяки сильним командам, бо наші спеціалісти — це ключова цінність SKELAR.
Для професійної реалізації ми створили середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів.
Зараз ми шукаємо Junior Marketing Analyst в одну з наших партнерських компаній, що розробляє Health&Wellness застосунок.
Ти приєднаєшся до аналітичної команди й підтримуватимеш Performance Marketing. Разом з маркетологами ти працюватимеш над репортингом, аналізом A/B-тестів та ad-hoc дослідженнями, а менторитиме тебе Data Analytics Lead. Це роль для старту кар'єри в аналітиці з реальними бізнес-задачами з першого дня. Спершу будуть чітко поставлені задачі, а з ростом з'являться власні аналітичні зони.
Які виклики тебе чекають:
• Готувати звіти для Performance Marketing: регулярні та ad-hoc звіти про витрати, ефективність креативів і результати каналів, щоб маркетологи швидше ухвалювали щоденні рішення.
• Будувати й підтримувати дашборди ключових маркетингових метрик: стежити, щоб вони були точними й зручними для команди.
• Аналізувати A/B-тести в межах наявного фреймворку оцінки: перевіряти дані, рахувати результати й презентувати чіткі висновки.
• Моніторити ключові метрики: вчасно помічати аномалії та неочікувані зміни й одразу сигналізувати команді.
• Долучатися до deep-dive досліджень аудиторії: розбиратися, як різні сегменти впливають на LTV і юніт-економіку.
• Перевіряти якість даних і трекінгу разом з інженерами: допомагати усувати розбіжності між маркетинговими, продуктовими та платіжними даними.
• Документувати аналізи та визначення метрик, щоб команда могла використовувати їх повторно.
Що для нас важливо:
• Маєш 6+ місяців досвіду в аналітиці: стажування, першу роботу або вагомі фриланс- чи pet-проєкти з реальними даними.
• Впевнено пишеш SQL (joins, агрегації, віконні функції) і самостійно складаєш запити.
• Маєш практичний досвід хоча б з одним BI-інструментом (Tableau, Power BI, Looker чи аналог).
• Розумієш ключові маркетингові метрики (CPM, CAC, LTV, ROAS) і те, як вони пов'язані між собою.
• Знаєш основи статистики й розумієш, як працюють A/B-тести: значущість, розмір вибірки, типові помилки.
• Маєш аналітичне мислення: любиш розбиратися, чому змінилася метрика, і можеш пояснити свої висновки простою мовою.
• Хочеш швидко вчитися: не боїшся ставити питання й відкрито приймаєш фідбек.
Однозначно буде плюсом:
• Базовий Python для обробки даних (pandas).
• Досвід з Amplitude або іншими інструментами продуктової аналітики.
• Досвід з BigQuery або іншими великими датасетами.
• Знайомство з підписковими застосунками чи performance-маркетингом.
• Курси, сертифікати чи pet-проєкти з маркетингової або продуктової аналітики.
Чому ця роль крута:
• Вчишся в найкращих: тебе менторитиме Data Analytics Lead. Працюватимеш пліч-о-пліч із сильною data-driven маркетинг-командою, яка будує масштабовані й вимірювані програми для зростання LTV клієнтів.
• Реальний вплив з першого дня: маркетингові бюджети швидко ростуть у кількох каналах, тож твій аналіз напряму впливатиме на рішення щодо витрат, а не лише осідатиме у внутрішніх звітах.
• Швидке зростання: аналітична функція виростає з невеликої команди в повноцінну гільдію. У тебе є чіткий і структурований шлях до Middle Marketing Analyst і складніших зон, як-от LTV forecasting та атрибуція.
• Реальні інвестиції в AI: компанія активно будує AI-рішення в усьому бізнесі, і ти отримаєш практичний досвід з AI-інструментами та підходами, які ми використовуємо в аналітиці.
• Професійні спільноти: доступ до внутрішніх спільнот SKELAR з аналітики, маркетингу, продукту та інженерії.
• Вплив важливіший за тайтли: тут цінують ownership більше, ніж посади, а результат — більше, ніж процес.
• Місія зі змістом: допомагати людям щодня жити здоровіше.
У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:
— SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.
— Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.
— Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.
— Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.
— Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами Bali та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.
— Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, якщо специфіка ролі передбачає такі поїздки, корпоративні знижки від партнерів.
Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.
Запрошуємо будувати the next
Description from Skelar's public careers feed, reproduced so you can read the role here. Apply on the company's own site; RealAnalystJobs never submits anything for you.
