Data analyst H/F/NB

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ? Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement. Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle. L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes. La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux. Data Analyst Le Data Analyst fait le lien entre la donnée, les enjeux métiers et la prise de décision. Il transforme des données complexes en analyses claires, fiables et directement exploitables pour aider les organisations à mieux comprendre leur activité, mesurer leur performance et identifier de nouvelles opportunités. Chez Keyrus, le Data Analyst ne se limite pas à produire des reportings : il cherche à comprendre les problématiques derrière les données, challenge les besoins et contribue à transformer l’information en actions concrètes et créatrices de valeur. Ce qui vous attend • Analyser des données complexes afin de produire des indicateurs fiables et exploitables par les équipes métier. • Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs répondant aux besoins opérationnels et stratégiques. • Préparer, transformer et modéliser les données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité. • Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et les conseiller sur les indicateurs les plus pertinents. • Traduire les analyses en recommandations concrètes et adaptées aux enjeux des utilisateurs. • Contribuer à l’amélioration continue des reportings existants en recherchant performance, simplicité et valeur métier. • Automatiser les traitements de données lorsque cela est pertinent afin de fiabiliser et d’optimiser les analyses. • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, AI Engineering et les métiers afin de garantir la disponibilité, la qualité et la bonne compréhension de la donnée. • Participer à la diffusion d’une culture Data et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils et des analyses. • Identifier de nouveaux usages de la donnée et proposer des pistes d’amélioration en fonction des besoins métier et des évolutions technologiques. Ce que vous apportez Chez Keyrus, nous recherchons des profils capables de conjuguer expertise Data, compréhension métier et capacité à transformer les analyses en actions concrètes. Notre approche Architect of Intelligence repose sur une conviction : la donnée prend toute sa valeur lorsqu’elle est comprise, partagée et mise au service de décisions et de transformations concrètes. Dans ce rôle, nous valorisons notamment : Expérience et parcours • Une expérience significative en Data Analytics, Business Intelligence ou Data Visualisation. • Une expérience dans la conception de tableaux de bord et d’indicateurs décisionnels. • Une expérience de collaboration avec les équipes métier afin de transformer un besoin fonctionnel en solution analytique. • Une expérience dans des environnements Data modernes constitue un véritable atout. Posture et savoir-être • Une forte capacité d’analyse permettant de transformer des données complexes en recommandations concrètes. • De la curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données et les indicateurs. • De la créativité et une capacité à explorer de nouvelles approches pour répondre aux problématiques rencontrées. • Une capacité à communiquer, vulgariser et raconter les données auprès d’interlocuteurs techniques comme non techniques. • Une conscience professionnelle et une attention particulière portée à la qualité et à la fiabilité des analyses. • Une autonomie dans la conduite des analyses tout en appréciant le travail collaboratif. • Une capacité à passer de l’analyse à l’action et à formuler des recommandations pragmatiques. • Une volonté de documenter, partager et transmettre les analyses et les bonnes pratiques. Compétences techniques indispensables • Maîtrise avancée de SQL. • Maîtrise d’au moins un outil de Data Visualisation tel que Power BI, Tableau ou équivalent. • Bonne maîtrise de la modélisation de données décisionnelles. • Expérience des outils de préparation de données : Alteryx, Dataiku, Power Query ou équivalent. • Compréhension des enjeux de qualité, de gouvernance et de fiabilité des données. • Connaissances en Python ou R appréciées pour l’automatisation et l’analyse avancée. • Capacité à concevoir des KPI pertinents et à produire des tableaux de bord orientés décision. • Compréhension des environnements Cloud Data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric ou équivalent. • Expérience des méthodes Agile. • Anglais professionnel courant, à l’écrit comme à l’oral, indispensable quel que soit le niveau d’expérience. Ce qui nous anime Intelligence Collective La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients. Fiabilité Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients. Pragmatisme Nous privilégions l'impact concret et